活动简介
本次课程围绕“如何选择统计方法与模型”展开，强调以研究问题为起点，在数据收集前预先确定分析策略，以避免数据驱动分析和p-hacking，并提高研究的可重复性。同时介绍在何种情况下可根据数据特征对模型进行合理调整，包括分布假设检验、数据变换及非参数方法选择。此外，课程还重点讨论非独立观测值问题及其处理方法（如混合模型），帮助学习者建立从问题到模型的思维模式。本次微课程活动由教学发展中心、研究生院联合举办。
活动详情
内容纲要：
1. 从研究问题出发：明确分析目标与变量类型。
2. 数据之前确定模型：避免p-hacking与提升可重复性。
3. 数据驱动的合理调整：模型假设与方法选择。
4. 非独立观测处理：混合效应模型
时间：5月19日（周二）18：30—20：00
地点：腾讯会议（报名成功后会在活动举办前一天发送会议号）
请有兴趣参加本次活动的同学于5月18日17:00前报名（点击立即报名并提交）。
主讲人介绍
童善保
生物医学工程学院教授
曾获全国优秀博士学位论文奖、教育部自然科学一等奖、国家教学成果二等奖、上海市教委“曙光学者”、上海市自然科学二等奖、上海市第三届教师教学创新大赛一等奖、上海市教学成果一等奖、上海交通大学“教书育人”二等奖等奖项。主讲的“生物医学统计概论”被认定为上海高等学校一流本科课程。 现任Med-X Journal执行主编、国际生物医学工程联合会（IFMBE）期刊Medical & Biological Engineering & Computing主编等。