活动简介
在人工智能深度融入教学的今天，学生的认知过程越来越多地延伸至外部工具——这正是“分布式认知”理论所描述的现象。本工作坊将以此为起点，探讨“认知卸载”如何成为一把双刃剑：一方面可减轻无效负荷、提升学习效率；另一方面也可能削弱深度思考与批判性思维。本次工作坊将通过理论简析、案例讨论与策略共创，探讨何种情境可以借助AI合理减轻认知负担，何种情境又需设计守护高阶思维的教学活动。本次教学工作坊将邀请教学发展中心邱意弘老师分享“从分布式认知看AI时代的教与学”。活动由教学发展中心、教务处联合举办。
活动详情
完成本工作坊后，参与者将能够：
1. 阐述分布式认知的核心观点。
2. 识别教学中常见的认知卸载形式，区分其在不同学习目标下的潜在益处与风险。
3. 针对具体教学目标，设计合适的教学策略，或善用AI实现有益的认知卸载，或构建任务以防范有害的认知卸载。
时间：6 月 4 日（周四） 11：50—13：20
地点：闵行校区陈瑞球楼504室
请有兴趣参加本次活动的老师于6月3日17:00前报名（点击立即报名并提交）。
主讲人介绍
邱意弘
上海交通大学教学发展中心副教授
主要从事教学咨询、培训及研究工作。在学生学习评估、工程教育领域积累了较丰富的实践经验。