活动简介
科研统计是学术研究的重要基础，统计学规范是科研结果可靠性和可重复性的保证。本次微课特别邀请我校生物医学工程学院童善保教授分享“统计实践中的常见陷阱”，深入剖析统计实践中三类常见的陷阱，如多重比较、根据结果修改假设、各类隐性数据泄漏，这些行为都会导致假阳性的发现和结果的不可重复。帮助研究者规避错误，提升统计分析的规范意识。本次活动由教学发展中心、研究生院、共青团上海交通大学委员会联合举办！
活动详情
内容纲要：
1. 多重比较问题。
2. HARKing 问题。
3. 隐性数据泄漏问题。
时间：5月28日（周三）11:50--13:20
地点：闵行校区陈瑞球楼504室
（本系列微课程共三次，三次活动全部参加者可获得劳动教育学时3分）
请有兴趣参加本次活动的同学于5月27日17:00前报名（点击立即报名并提交）。
主讲人介绍
童善保
生物医学工程学院教授
曾获全国优秀博士学位论文奖、教育部自然科学一等奖、国家教学成果二等奖、上海市教委“曙光学者”、上海市自然科学二等奖、上海市第三届教师教学创新大赛一等奖、上海市教学成果一等奖、上海交通大学“教书育人”二等奖等奖项。 主讲的“生物医学统计概论”被认定为上海高等学校一流本科课程。 现任Med-X Journal共同执行主编、国际生物医学工程联合会（IFMBE）期刊Medical & Biological Engineering & Computing主编。