活动简介
相关系数与线性回归是科研数据统计分析的常用方法，不正确的使用和解释会导致结论的不可靠或错误。本次微课将特别邀请我校生物医学工程学院童善保教授分享“相关系数和线性模型的误解和误用”，深入剖析常见相关系数与线性模型的错误解释和应用，为大家提供科学的统计思维与实用技能。本次活动由教学发展中心、研究生院、共青团上海交通大学委员会联合举办！
活动详情
内容纲要：
- 相关系数和线性模型的假设条件。
- 关联性不等于因果性。
- 显著性大小不等于关联性强弱。
时间：5月14日（周三）11:50--13:20
地点：闵行校区陈瑞球楼504室
（本系列微课程共三次，三次活动全部参加者可获得劳动教育学时3分）
请有兴趣参加本次活动的同学于5月13日17:00前报名（点击立即报名并提交）。
主讲人介绍
童善保
生物医学工程学院教授
曾获全国优秀博士学位论文奖、教育部自然科学一等奖、国家教学成果二等奖、上海市教委“曙光学者”、上海市自然科学二等奖、上海市第三届教师教学创新大赛一等奖、上海市教学成果一等奖、上海交通大学“教书育人”二等奖等奖项。 主讲的“生物医学统计概论”被认定为上海高等学校一流本科课程。 现任Med-X Journal共同执行主编、国际生物医学工程联合会（IFMBE）期刊Medical & Biological Engineering & Computing主编。