活动简介
统计分析是科学研究的得力工具，但如何在科研中避开统计错误和误区，引导研究走向正确的方向是一个特别值得关注的话题。活动详情
本次创新思维训练营由生物医学工程学院童善保教授分享“科研中的统计分析陷阱”。具体内容包括：
- 零假设显著性检验的p值陷阱。p=0.05的结果可重复性有多大？
- 常见的p-hacking问题。剔除“异常值”后，得到p<0.05可靠吗？
- 相关性分析陷阱。 相关系数显著性p<0.01能说明存在强相关吗？
- 学术论文中的HARKing问题。数据分析有了新发现，可否修改原来的假设？
时间：10月25日（周三）11:30--13:00
地点：闵行校区陈瑞球楼505室
请有兴趣参加本次活动的同学于10月24日17:00前报名（点击立即报名并提交）
主讲人介绍
童善保
教授，上海交通大学生物医学工程学院教学与人才培养委员会主任
主要从事神经工程，神经信号处理，激光散斑血流成像，脑卒中康复技术以及经颅超声神经调控技术的研究与教学。
曾获全国优秀博士学位论文奖、教育部自然科学一等奖、教育部新世纪优秀人才、国家教学成果二等奖、上海市教委“曙光学者”、上海市自然科学二等奖、上海市第三届教师教学创新大赛一等奖、上海市教学成果一等奖、上海交通大学“教书育人”二等奖等奖项。
讲授“数字信号处理”“生物医学信号处理”“生物医学统计概论”“学术写作、规范及伦理”等课程，其中“生物医学统计概论”被认定为校一流本科课程及2022年度上海高等学校一流本科课程。
现任中国生物医学工程学会神经医学工程分会副主任委员、中国电子学会生物医学电子学分会副主任委员。创办了IEEE EMBS国际神经工程暑期学校，创建IEEE EMBS Shanghai Chapter。曾担任过IEEE T-BME、IEEE T-NSRE 的副主编。现任Med-X Journal执行主编、国际生物医学工程联合会（IFMBE）期刊Medical & Biological Engineering & Computing主编。